Machine Learning

Software (SaaS)

Machine Learning

Il Machine Learning Service (MLS) aiuta a trovare rapidamente "data pattern" per costruire modelli di previsione grazie alla tecnologia di apprendimento automatico. Rilascia questi modelli come soluzioni di previsione e analisi.

BENEFICI


Facilità d'utilizzo

MLS fornisce un'interfaccia grafica che supporta le operazioni di trascinamento della selezione, consentendo di creare facilmente flussi di lavoro per la modellazione, l'analisi, la previsione e la visualizzazione dei dati

Varietà di Algoritmi

MLS fornisce numerosi algoritmi di apprendimento automatico per l'importazione e l'elaborazione dei dati, nonché la formazione, la valutazione e l'esportazione di modelli, che coprono i servizi di previsione e analisi end-to-end

One Stop

MLS offre una serie di applicazioni di apprendimento automatico one-stop che coprono l'ingegneria delle funzioni, gli algoritmi di apprendimento automatico, la modellazione, la previsione e la gestione del ciclo di vita del modello

FUNZIONALITA'

MLS fornisce vari nodi che facilitano la creazione di drag-and-drop dei flussi di lavoro di modellazione:
- Creazione del flusso di lavoro drag-and-drop: La progettazione del processo di modellazione semplificata e visualizzata consente di creare analisi dei servizi e processi di modellazione senza programmazione
- Risposta rapida: MLS sfrutta la visualizzazione per ottenere una rapida iterazione e convergenza in modo che i modelli possano essere distribuiti rapidamente negli ambienti di produzione offline

Le funzioni di visualizzazione dei dati e dei modelli consentono la visualizzazione dei dati e dei modelli di apprendimento automatico in tempo reale:
- Visualizzazione dei dati: I risultati dell'esplorazione e dell'analisi dei dati possono essere visualizzati in vari grafici, migliorando l'efficienza di esplorazione dei dati
- Visualizzazione del modello: I modelli addestrati e i risultati della valutazione vengono visualizzati in modo che siano di facile comprensione

MLS supporta la gestione del ciclo di vita del modello che copre costruzione, previsione, distribuzione e programmazione:
- Gestione del ciclo di vita dei modelli visualizzati: I modelli di un servizio sono gestiti in base alla versione. È possibile gestire i cicli di vita di modelli e servizi su un'interfaccia di gestione visualizzata
- Standard del modello di settore: I file PMML standard del settore possono essere importati ed esportati per integrarsi perfettamente con altri software di apprendimento automatico

Numerosi algoritmi predefiniti consentono di importare ed elaborare dati, nonché di formare, valutare ed esportare modelli, coprendo servizi di analisi e previsione end-to-end:
- Libreria di algoritmi di apprendimento automatico distribuito: Il calcolo distribuito su larga scala aumenta l'efficienza di calcolo, consentendo ai modelli di essere formati su set di dati più grandi per aumentare la precisione dei risultati
- Esplorazione automatica dei dati e ottimizzazione dei parametri: L'esplorazione dei dati estrae i tipi di dati e le statistiche dai dati grezzi. I parametri sono sintonizzati automaticamente per la regressione logistica e la regressione lineare